Eğitim Hakkında
Agent, chatbot ve RAG sistemleri arasındaki farkları öğrenin; tool-calling, bilgi erişimi, yapılandırılmış çıktı ve gözlemlenebilirlik pratiklerini canlı kodlama ve laboratuvar çalışmalarıyla uygulayın.
Eğitim İçeriği
Hedef Kitle
Agent geliştirmeye başlayan veya temel yetkinliklerini geliştirmek isteyen yazılım geliştiriciler ve teknik ekipler.
Ön Koşullar
Temel programlama bilgisi ve API/HTTP kavramlarına aşinalık.
Eğitim Sonunda Kazanımlar
• Agent, chatbot ve RAG sistemlerini ayırt etmek.
• Basit bir tool-calling agent geliştirmek.
• Kurumsal dokümanlar üzerinde temel RAG pipeline oluşturmak.
• Yapılandırılmış çıktıları doğrulamak.
• Temel hata yönetimi ve tracing uygulamak.
Eğitim İçeriği
1. Gün – Agent Temelleri
• LLM’lerin ötesi: Agent nedir, ne değildir? (1 saat; kavramsal anlatım ve karşılaştırma demosu)
• Prompt’tan sisteme: deterministik olmayan bileşenlerle tasarım (1 saat; kavramsal anlatım ve canlı örnek)
• Planner–Executor–Memory–Tool ile temel agent anatomisi (2 saat; canlı kodlama)
• Function Calling ve Tool Integration (2 saat; uygulamalı laboratuvar)
2. Gün – Bilgi Erişimi ve Güvenilirlik
• Context Engineering (1,5 saat; kavramsal anlatım ve demo)
• RAG ve bilgi erişimi (2 saat; uygulamalı laboratuvar)
• Structured Output ve doğrulama (1,5 saat; canlı kodlama)
• Hata yönetimi ve gözlemlenebilirlik (1 saat; tracing demosu)
