Eğitim Hakkında
YZ sistemleri için model, veri, güvenlik ve etik risklerini sınıflandırın; NIST AI RMF, ISO/IEC 42001 ve EU AI Act çerçevelerini kurumsal politika ve vaka çalışmalarında ele alın.
Eğitim İçeriği
Hedef Kitle
Risk yönetimi, iç denetim, uyum, AI proje ve bilgi güvenliği ekipleri; veri bilimciler, yöneticiler ve AI yönetişimi profesyonelleri.
Ön Koşullar
Temel risk yönetimi ve kurumsal YZ kullanımına aşinalık.
Eğitim Sonunda Kazanımlar
• Model, veri, güvenlik ve etik risklerini sınıflandırmak.
• Bias, fairness, explainability ve insan gözetimi gereksinimlerini değerlendirmek.
• NIST AI RMF, ISO/IEC 42001 ve EU AI Act yaklaşımlarını karşılaştırmak.
• AI politika ve prosedürleri için rol ve sorumlulukları belirlemek.
• Risk workshop ve vaka çalışmalarıyla yönetişim kontrolleri geliştirmek.
Eğitim İçeriği
• AI Governance Kavramı
• AI Risk Yönetimi Kavramı
• AI Risk Kategorileri
• Model Riskleri
• Veri Riskleri
• Güvenlik Riskleri
• Etik Riskler
• Bias / Fairness
• Explainability
• Human Oversight
• Accountability
• NIST AI RMF
• ISO/IEC 42001
• EU AI Act
• AI Politikaları ve Prosedürleri
• AI Risk Workshop ve Vaka Çalışmaları
