Eğitim Hakkında
Büyük Veri’yi öğrenmek isteyen, Büyük veri’yi kısmen bilen, ama teorik ve pratik yeteneklerini geliştirmek isteyenler Hadoop ile Veri Yönetimini detaylı bir şekilde öğrenecekler.
Katılımcılar Hadoop’un kurulumundan yönetimine bilgi sahibi olacaklardır.
Eğitim İçeriği
Eğitim İçeriği
- Hadoop’a Giriş
Hadoop Çözümü ve Tarihçesi
Hadoop Ekosistemi Bileşenleri
Hadoop Bileşenlerinin Kullanım Senaryoları
Map Reduce Kavramı
Hadoop Dağıtık Dosya Sistemi Mimarisi (HDFS)
- Hadoop Dağıtık Dosya Sistemi (HDFS)
HDFS Mimarisi ve Temel Özellikleri
HDFS Kurulumu ve Konfigurasyonu
HDFS Kullanım Senaryoları
HDFS Komut Satırı Kullanımı
HDFS Güvenlik Ayarları
HDFS için Web Arayüzü
FileSystem Java API Kullanımı
Veri Formatları (JSON/Avro/Parquet)
- MapReduce 2.0 ve YARN Mimarisi
Map Reduce 1.0 Kısıtları
MapReduce Çatısı ve YARN Mimari Özellikleri
MapReduce ve YARN Komut Satırı Araçları
MapReduce Job’ları Geliştirme
MapReduce API Özellikleri
Job Konfigurasyonu, Çalıştırma ve İzleme
YARN üzerinde Job Çalıştırmak
YARN Web Arayüzünü Kullanmak
Kaynak Ayırma ve Hata Onarımı
Dağıtık Önbellek (Distributed Cache)
Hadoop Streaming
- Hadoop API Kullanımı
ToolRunner Kullanımı
MRUnit İle Testler
Combiner Kullanımı İle Arasonuçları Azaltmak
Partitioner Kullanımı İle Daha İyi Yük Dengeleme
MapReduce Kodu Hata Ayıklama
LocalJobRunner Modu İle Hata Ayıklamayı Kolaylaştırmak
Counter Kullanımı ile Job Bilgisi Toplama
- HBase, Pig ve Hive Kullanımı
HBase Kurulumu
HBase Veri Modeli
HBase Üzerinde Veri Operasyonları
Pig Kurulumu
Pig Veri Modeli
Pig Betikleri Hazırlamak ve Çalıştırmak
Hive Kurulumu
Hive Bileşenleri ve Veri Modeli
Hive Sorgu Dili (HQL) İle Çalışmak
- Hadoop Cluster Kurulumu ve En İyi Uygulamalar
Ambari İle Hadoop Cluster Kurulum ve Konfigurasyonu
Ambari Cluster Yönetimi
Ambari Web Arayüzü Kullanımı
Hadoop Güvenlik Yönetimi
Production Kurulumu ve Performans İpuçları
