Python for Data Science
Bu eğitimde, Python kullanarak Makine Öğrenmesi sürecinin ilk adımı olan veri analizi, veri bilimi süreçleri, veri keşfi, veri işleme, veri temizleme ve ihtiyaç duyulan yapılara dönüştürülme işlemleri üzerine odaklanılmıştır.
Veri bilimi için gerekli olan Python kütüphanelerinden Numpy ve Pandas kütüphaneleri hakkında örneklerle birlikte derinlemesine bilgi verilmektedir.
Eğitim Süresi: 4 Gün (24 Saat)
- Introduction to Numpy
- Creating Arrays from Python Lists
- Creating Arrays from Scratch
- NumPy Standard Data Types
- The Basics of NumPy Arrays
- Array Indexing
- Array Slicing
- Reshaping of Arrays
- Array Concetenation of Splitting
- Splitting of arrays
- Computation on NumPy Arrays
- Array arithmetic
- Aggregates
- Comparisons, Masks and Boolean Logic
- Comparison Operators
- Working with Boolean Arrays
- Boolean Arrays as Masks
- Fancy Indexing
- Exploring Fancy Indexing
- Combined Indexing
- Sorting Arrays
- Pandas Introduction
- DataFrame Operations
- Beginning Data Analysis
- Seleceting Subset of Data
- Boolean Indexing
- Index Alignment
- Grouping for Aggregation and Transformation
- Restructiring Data
- Combining Pandas Objects
- Times Series Analysis
- Examples
Bu eğitimi dilediğiniz zaman şirketinize/ekibinize özel olarak planlamak için bizimle iletişime geçin.
Eğitim ve danışmanlıklarımız hakkında bilgilendirmek için sizi arayalım
Python for Data Science
Kurumsal olarak planlayabileceğiniz bu eğitimle şirketiniz/takımınız çalışanlarının gerçek potansiyelini ortaya çıkarın. Bu eğitimin içeriğini ihtiyacınıza özel olarak düzenlemek için bizimle iletişime geçin.