1. Ana Sayfa
  2. Bigdata Eğitimleri
  3. Veri Bilimi İçin Knime Analitiği Eğitimi

Veri Bilimi İçin Knime Analitiği Eğitimi


KNIME (Konstanz Information Miner) açık kaynaklı bir veri analizi yazılımıdır. Veri madenciliği, makine öğrenimi, istatistiksel analiz, raporlama ve veri görselleştirme gibi veri analizi konularında kullanılabilir.

KNIME, düğümlerden oluşan bir arayüz kullanarak çalışır. Bu düğümler, veri işleme  işlemlerini gerçekleştirir. Kullanıcılar, düğümleri sürükleyip bırakarak işlem akışlarını oluşturabilir  ve bu işlem akışlarını daha sonra kaydedebilir veya başkalarıyla paylaşabilir.


Veri Bilimi İçin Knime Analitiği Eğitimi Veri Bilimi İçin Knime Analitiği Eğitimi

Eğitim Süresi: 3 Gün (18 Saat)

KNIME, birçok veri kaynağına erişim sağlar ve verileri birleştirmek, dönüştürmek ve  temizlemek için birçok araç sunar. Ayrıca, makine öğrenimi algoritmaları, veri görselleştirme  araçları ve raporlama özellikleri gibi bir dizi gelişmiş özellik içerir. KNIME ayrıca, eklentileri yükleyerek ve özelleştirilmiş işlevsellik ekleyerek genişletilebilir.  

Özellikle, Python ve R dilleri gibi birçok farklı programlama diliyle entegre olabilir. KNIME, hem ticari hem de akademik ortamlarda kullanılan bir yazılımdır. Hem yeni  başlayanlar hem de deneyimli veri analistleri için uygundur. Ayrıca, kullanımı ücretsizdir ve açık  kaynaklı bir projedir.

 

Eğitim İçeriği:

1. Gün

• Knime Ortamını Tanıma, Basit Uygulamalar

• Knime İle Veri Biliminine Giriş

• Knime İle Veri Bilimi Yöntemleri (Makine Öğrenmesi, Veri Madenciliği, Büyük Veri, Veri Bilimi Kavramları)

• Veriyi Tanımlayabilmek, Veriyi Renklendirme, Görselleştirme

• Veriyi İşlemek (Etl, Preprocessing Süreçleri)

• Veriyi Filtrelemek, Gruplamak, Birleştirmek

 

2.Gün

• İleri Knime Kullanımları

• Model Oluşturma (Veri Madenciliği, Makine Öğrenmesi, İstatistiksel Modeller)

         o Naïve Bayes, Karar Ağaçları, K-Means, Kümeleme, Regresyon Ve Tahminleme Yöntemleri

• Başarı Değerlendirme (Confussion Matrix, K-Fold Cross Validation, Precision, Recall, Sensitivity, Specificity)

 

3. Gün

• Üst Öğrenme Algoritmaları

• Derin Öğrenme Algoritması (Dl4j)

• Knime Nodes (Operatörleri)

• Knime İle Gerçek Hayat Örnekleri

Bu eğitimi dilediğiniz zaman şirketinize/ekibinize özel olarak planlamak için bizimle iletişime geçin.

BENİ ARA
Eğitim ve danışmanlıklarımız hakkında bilgilendirmek için sizi arayalım
Eğitim danışmanlarımız sizlere en kısa sürede dönüş sağlayacaktır

Veri Bilimi İçin Knime Analitiği Eğitimi

Kurumsal olarak planlayabileceğiniz bu eğitimle şirketiniz/takımınız çalışanlarının gerçek potansiyelini ortaya çıkarın. Bu eğitimin içeriğini ihtiyacınıza özel olarak düzenlemek için bizimle iletişime geçin.

Sıkça Sorulan Sorular
Farklı kurumlarda çalışan katılımcılardan oluşan belirli tarih aralıklarında gerçekleşecek olan eğitimlerdir.

Kurumsal olarak şirketinize özel istenen tarihlerde şirket çalışanlarının katıldığı bir eğitim türüdür.

Sadece kapalı sınıf şirkete özel (kurumsal) eğitimlerde eğitim içeriği ihtiyacınıza göre özelleştirilebilmektedir.

İster açık sınıf, ister kapalı sınıf şirketinize özel olarak düzenlenen eğitimlerde katılımcı adına düzenlenen eğitim adı, eğitim tarihleri gün ve saatleri, eğitmen adından oluşan ömür boyu erişilebilir dijital sertifikalar verilecektir.